在現(xiàn)代交通體系中，橋梁作為連接不同區(qū)域的重要紐帶，發(fā)揮著不可替代的作用。它們橫跨江河湖海、山谷溝壑，承載著大量的車輛、行人往來，是交通網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。然而，橋梁長期暴露在自然環(huán)境中，承受著車輛荷載、氣候變化、地震等多種因素的影響，其結(jié)構(gòu)安全面臨著諸多挑戰(zhàn)。因此，橋梁檢測(cè)作為確保橋梁安全運(yùn)營的重要手段，具有至關(guān)重要的意義。
橋梁檢測(cè)就如同為橋梁進(jìn)行全面 “體檢”，能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)橋梁結(jié)構(gòu)中存在的各種問題，從細(xì)微的裂縫到嚴(yán)重的結(jié)構(gòu)損傷，不一而足。通過定期檢測(cè)，可以掌握橋梁的技術(shù)狀況，評(píng)估其實(shí)際承載能力，為橋梁的養(yǎng)護(hù)、維修和加固提供科學(xué)依據(jù)。這不僅有助于延長橋梁的使用壽命，降低維護(hù)成本，更重要的是能保障公眾的出行安全，避免因橋梁坍塌等事故造成人員傷亡和財(cái)產(chǎn)損失。
以新疆夏塔景區(qū)橋梁為例，兩年內(nèi)兩次斷裂的悲劇，造成了 5 死 24 傷的慘痛后果，這無疑給人們敲響了警鐘。該橋梁由于長期承受荷載以及自然侵蝕等多重考驗(yàn)，隱藏的結(jié)構(gòu)隱患未能及時(shí)被發(fā)現(xiàn)，最終導(dǎo)致了災(zāi)難性的后果。這一事件深刻地揭示了橋梁檢測(cè)的必要性，它絕非可有可無的流程，而是保障出行安全不可逾越的底線。
外觀檢查是橋梁檢測(cè)的基礎(chǔ)環(huán)節(jié)。檢測(cè)人員通過肉眼觀察并結(jié)合簡(jiǎn)單工具，對(duì)橋梁的各個(gè)部分進(jìn)行全面排查。橋面是檢查的重點(diǎn)之一，需要查看是否存在破損、裂縫、坑洼等情況，這些問題可能會(huì)影響行車舒適性，嚴(yán)重時(shí)甚至?xí)＜靶熊嚢踩Ｖё鳛檫B接橋梁上部結(jié)構(gòu)和下部結(jié)構(gòu)的重要部件，其工作狀態(tài)直接關(guān)系到橋梁的穩(wěn)定性。檢測(cè)人員要檢查支座是否老化、變形，確保其能夠正常發(fā)揮作用。此外，橋墩橋臺(tái)也不容忽視，觀察它們是否存在風(fēng)化、剝落等現(xiàn)象，因?yàn)檫@些問題可能會(huì)削弱橋墩橋臺(tái)的承載能力，對(duì)橋梁整體安全構(gòu)成威脅。
無損檢測(cè)技術(shù)是探查橋梁內(nèi)部隱患的 “透視眼”，它無需損傷橋梁結(jié)構(gòu)，就能深入了解其內(nèi)部狀況。其中，超聲波檢測(cè)應(yīng)用較為廣泛，它通過發(fā)射聲波并接收反射信號(hào)，可精準(zhǔn)探測(cè)橋梁內(nèi)部的細(xì)微裂縫、空洞等缺陷，就如同為橋梁做 “B 超” 一般。另外，紅外熱像儀檢測(cè)利用物體表面溫度分布差異來發(fā)現(xiàn)內(nèi)部缺陷，因?yàn)楫?dāng)橋梁內(nèi)部存在缺陷時(shí)，其表面溫度會(huì)出現(xiàn)異常變化，通過紅外熱像儀可以捕捉到這些變化，從而判斷橋梁內(nèi)部的狀況。
荷載試驗(yàn)是驗(yàn)證橋梁承載能力的 “壓力測(cè)試”。通過模擬橋梁在不同荷載情況下的受力狀態(tài)，監(jiān)測(cè)結(jié)構(gòu)的應(yīng)變、位移等參數(shù)，來驗(yàn)證橋梁實(shí)際承載能力是否符合設(shè)計(jì)要求。在進(jìn)行荷載試驗(yàn)時(shí)，會(huì)在橋梁關(guān)鍵部位安裝各種傳感器，然后對(duì)橋梁施加不同等級(jí)的荷載，如模擬重型車輛行駛等。通過分析傳感器采集到的數(shù)據(jù)，能夠直觀反映橋梁的整體工作性能，確保其在日常使用中不會(huì)因超載等情況發(fā)生安全事故。這一方法尤其適用于對(duì)重要交通橋梁的安全性評(píng)估，為保障交通順暢和安全提供了有力支持。
隨著科技的不斷進(jìn)步，橋梁檢測(cè)技術(shù)也在持續(xù)創(chuàng)新與發(fā)展。傳統(tǒng)的人工檢測(cè)方法存在效率低、勞動(dòng)強(qiáng)度大、檢測(cè)范圍有限等弊端，難以滿足現(xiàn)代橋梁檢測(cè)的需求。因此，越來越多的先進(jìn)技術(shù)被應(yīng)用到橋梁檢測(cè)領(lǐng)域。
在成都市的橋梁檢測(cè)工作中，無人機(jī)和無人船的應(yīng)用開創(chuàng)了全新的模式。在成漢北路跨三環(huán)路跨線橋檢測(cè)中，工作人員操控配備高清攝像頭和 AI 識(shí)別系統(tǒng)的無人機(jī)，對(duì)橋梁的上下部結(jié)構(gòu)、橋面鋪裝及附屬設(shè)施進(jìn)行立體化掃描。無人機(jī)能夠快速飛越橋梁各個(gè)部位，實(shí)時(shí)回傳高清影像，并通過 AI 算法自動(dòng)標(biāo)記出異常點(diǎn)，大大提高了檢測(cè)效率。與此同時(shí)，在九眼橋檢測(cè)中，搭載先進(jìn)聲吶系統(tǒng)的多波束測(cè)深系無人船，能夠?qū)崟r(shí)檢測(cè)橋梁基礎(chǔ)的沖刷情況及水下基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)的病害。這種 “從空中到水下” 的全維度排查體系，實(shí)現(xiàn)了橋梁安全隱患的 “早發(fā)現(xiàn)、早處置”。與傳統(tǒng)人工檢測(cè)方法相比，利用無人機(jī)和無人船技術(shù)，檢測(cè)時(shí)間從通常的 7 天左右縮短至僅 2 天，在數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性和全面性上也有了質(zhì)的飛躍。
AI 技術(shù)在橋梁檢測(cè)中的應(yīng)用也日益廣泛和深入。通過結(jié)合計(jì)算機(jī)視覺和 AI 算法，鋼橋損傷的自動(dòng)化檢測(cè)得以實(shí)現(xiàn)。檢測(cè)員只需使用智能設(shè)備（如智能眼鏡或平板電腦）拍攝橋梁的圖像或視頻，AI 算法便能自動(dòng)識(shí)別裂縫、銹蝕等損傷，并將結(jié)果實(shí)時(shí)反饋給檢測(cè)員。AI 模型通過大量橋梁圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，能夠精準(zhǔn)定位肉眼難以察覺的微小裂縫和銹蝕，還能對(duì)視頻中的每一幀圖像進(jìn)行分析，動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)橋梁關(guān)鍵區(qū)域的損傷變化趨勢(shì)。此外，利用 AI 算法進(jìn)行橋梁病害的篩選與識(shí)別，能夠更加精準(zhǔn)地判斷橋梁的健康狀態(tài)。同時(shí)，AI 技術(shù)還可用于自動(dòng)生成標(biāo)準(zhǔn)化檢測(cè)報(bào)告，工程師只需檢查結(jié)果即可，這減少了約 80% 的文檔整理工作，顯著提高了檢測(cè)效率。
橋梁檢測(cè)數(shù)據(jù)管理平臺(tái)的應(yīng)用也是一大創(chuàng)新亮點(diǎn)。例如，成都市在結(jié)構(gòu)檢測(cè)中首次應(yīng)用該平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了不同檢測(cè)單位成果數(shù)據(jù)的匯聚與標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一。該平臺(tái)不僅支持檢測(cè)進(jìn)度的實(shí)時(shí)追蹤，還能對(duì)隱患數(shù)據(jù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)分析，從而生成 “一橋一檔” 的健康檔案。這種檔案化管理方式，為后續(xù)的分級(jí)分類養(yǎng)護(hù)提供了極大的便利，有助于實(shí)現(xiàn)橋梁的精細(xì)化管理和科學(xué)維護(hù)。
橋梁檢測(cè)對(duì)于保障橋梁的安全運(yùn)營、延長橋梁使用壽命以及確保公眾出行安全具有不可估量的重要意義。從傳統(tǒng)的外觀檢查、無損檢測(cè)技術(shù)和荷載試驗(yàn)，到如今融合了無人機(jī)、無人船、AI 技術(shù)以及數(shù)據(jù)管理平臺(tái)等先進(jìn)手段的創(chuàng)新檢測(cè)模式，橋梁檢測(cè)技術(shù)正不斷發(fā)展進(jìn)步。然而，橋梁檢測(cè)工作仍然面臨諸多挑戰(zhàn)，如檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn)的進(jìn)一步統(tǒng)一、檢測(cè)技術(shù)的持續(xù)創(chuàng)新以適應(yīng)各種復(fù)雜橋梁結(jié)構(gòu)和環(huán)境等。未來，需要持續(xù)加大對(duì)橋梁檢測(cè)技術(shù)研發(fā)的投入，培養(yǎng)更多專業(yè)的檢測(cè)人才，完善檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，以確保橋梁檢測(cè)工作的科學(xué)性、準(zhǔn)確性和高效性。每一座橋梁都承載著生命與信任，只有通過專業(yè)、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臋z測(cè)工作，防微杜漸，才能讓每座橋梁真正成為安全可靠的交通通道，為社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和人們的美好生活保駕護(hù)航。
